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빅데이터와 경영
과정소개
빅데이터의 필요성은 철번째, 우리에게 새로운 시각을 마련해주며 두번째, 기업측면에서는 AI operation, 세번째, 지식의 확장을 가능하게 한다. 앞으로의 세상은 인공지능을 통한 지식의 창출이 일어날 것이고 현재 일어나고 있다. 다양한 사례를 통해 알기 쉽게 인공지능 시대의 도래에 대해 살펴본다.
학습목표
인공지능 시대의 개인 경쟁력을 획득할 수 있는 방안과 앞으로 거세어질 논의점에 대해 알아볼 수 있다. 인공지능 시대에 인공지능을 잘 사용하여 경쟁력을 어떻게 올릴것인지 생각해 볼 수 있다.
강사소개
서울대학교 컴퓨터사이언스 학사
미시간대학교 통계학 석사
카네기멜론대학교 사회심리학 석사
Univ of Southern California 경영학 박사
현 연세대학교 정보대학원 교수
현 제 5기 공공데이터전략위원회 공동 위원장
쿠퍼스라이브랜드 경영컨설턴트 (PWC)
미국 네브라스카 주립대 경영대 교수
연세대학교 CIO, 연세대학교 학술정보원장
연세대학교 정보대학원 원장
한국 빅데이터 학회 회장
연세대학교 빅데이터활용 연구 센터장
신한카드, 한솔인터큐브, 롯데멤버스, 나스미디어 사외이사 역임
미시간대학교 통계학 석사
카네기멜론대학교 사회심리학 석사
Univ of Southern California 경영학 박사
현 연세대학교 정보대학원 교수
현 제 5기 공공데이터전략위원회 공동 위원장
쿠퍼스라이브랜드 경영컨설턴트 (PWC)
미국 네브라스카 주립대 경영대 교수
연세대학교 CIO, 연세대학교 학술정보원장
연세대학교 정보대학원 원장
한국 빅데이터 학회 회장
연세대학교 빅데이터활용 연구 센터장
신한카드, 한솔인터큐브, 롯데멤버스, 나스미디어 사외이사 역임
수료기준
| 평가기준 | 진도 | 총점 |
|---|---|---|
| 반영비율 | 100% | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 86% | 86점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 86점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 빅데이터와 경영 | |
| 1차시 | 빅데이터와 경영 1강,2강 |
| 2차시 | 빅데이터와 경영 3강,4강 |